Source Latex: Cours de mathématiques en BTS


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Type: Cours
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Description
Démonstration de mathématiques en BTS: convergence de la loi binomiale vers la loi de Poisson
Niveau
BTS
Mots clé
loi binomiale, loi de Poisson, convergence, probabilités, BTS
Voir aussi:

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Source Latex du cours de mathématiques

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    pdfauthor={Yoann Morel},
    pdfsubject={Compl�ment de cours de math�matiques - BTS},
    pdftitle={Convergence de la loi binomiale vers la loi de Poisson},
    pdfkeywords={Math�matiques, BTS, 
      probabilit�s, loi binomiale, loi de Poisson}
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% Raccourcis diverses:
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\nwc{\dsp}{\displaystyle}
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\nwc{\bge}{\begin{equation}}\nwc{\ene}{\end{equation}}
\nwc{\bgar}{\begin{array}}\nwc{\enar}{\end{array}}
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\nwc{\bgen}{\begin{enumerate}}\nwc{\enen}{\end{enumerate}}

\nwc{\la}{\left\{}\nwc{\ra}{\right\}}
\nwc{\lp}{\left(}\nwc{\rp}{\right)}
\nwc{\lb}{\left[}\nwc{\rb}{\right]}

\nwc{\bgsk}{\bigskip}
\nwc{\vsp}{\vspace{0.1cm}}
\nwc{\vspd}{\vspace{0.2cm}}
\nwc{\vspt}{\vspace{0.3cm}}
\nwc{\vspq}{\vspace{0.4cm}}

\def\N{{\rm I\kern-.1567em N}}                              % Doppel-N
\def\D{{\rm I\kern-.1567em D}}                              % Doppel-N
\def\No{\N_0}                                               % Doppel-N unten 0
\def\R{{\rm I\kern-.1567em R}}                              % Doppel R
\def\C{{\rm C\kern-4.7pt                                    % Doppel C
\vrule height 7.7pt width 0.4pt depth -0.5pt \phantom {.}}}
\def\Q{\mathbb{Q}}
\def\Z{{\sf Z\kern-4.5pt Z}}                                % Doppel Z

\renewcommand{\Re}{\mathcal{R}e}
\renewcommand{\Im}{\mathcal{I}\!m}

\def\epsi{\varepsilon}
\def\lbd{\lambda}
\def\tht{\theta}
\def\vphi{\varphi}

\def\Cf{\mathcal{C}_f}

\nwc{\tm}{\times}
\nwc{\V}[1]{\overrightarrow{#1}}

\nwc{\zb}{\mbox{$0\hspace{-0.67em}\mid$}}
\nwc{\db}{\mbox{$\hspace{0.1em}|\hspace{-0.67em}\mid$}}

\nwc{\ul}[1]{\underline{#1}}

\newcounter{nex}%[section]
\setcounter{nex}{0}
\newenvironment{EX}{%
\stepcounter{nex}
\vspd{\noindent {\bf Exercice }\arabic{nex}}\hspace{0.2cm}
}{}

\nwc{\bgex}{\begin{EX}}\nwc{\enex}{\end{EX}}

\nwc{\bgfg}{\begin{figure}}\nwc{\enfg}{\end{figure}}
  \nwc{\epsx}{\epsfxsize}\nwc{\epsy}{\epsfysize}
\nwc{\bgmp}{\begin{minipage}}\nwc{\enmp}{\end{minipage}}


\nwc{\limcdt}[4]{
  $\dsp
  \lim_{\bgar{ll}\scriptstyle{#1}\vspace{-0.2cm}\\\scriptstyle{#2}\enar}
  {#3}={#4}$
}
\nwc{\tq}{\ \mbox{\bf\Large /}\ }



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\oddsidemargin=-1cm
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\setlength{\ProgIndent}{0.3cm}

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\newcounter{ntheo}
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\newlength{\ltheo}
\nwc{\bgth}[1]{
  \settowidth{\ltheo}{Th�or�me \arabic{ntheo}}
  \noindent
  \paragraph{Th�or�me}% \arabic{ntheo}}
  \hspace{-0.5em}%\hspace{-0.4cm}
  \bgmp[t]{\textwidth-\ltheo-0.5em}{\it #1}\enmp
  \stepcounter{ntheo}
}

\newcounter{nprop}
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\newlength{\lprop}
\nwc{\bgprop}[1]{
  \settowidth{\lprop}{Propri�t� \arabic{nprop}}
  \noindent
  \paragraph{Propri�t�}% \arabic{ntheo}}
  \hspace{-0.5em}%\hspace{-0.4cm}
  \bgmp[t]{\textwidth-\lprop-0.5em}{\it #1}\enmp
  \stepcounter{nprop}
}

\nwc{\bgcorol}[1]{
  \settowidth{\ltheo}{Corollaire \arabic{ntheo}}
  \noindent
  \paragraph{Corollaire}% \arabic{ntheo}}
  \hspace{-0.5em}%\hspace{-0.4cm}
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}

\newcounter{nlem}
\setcounter{nlem}{1}
\newlength{\llem}
\nwc{\bglem}[1]{
  \settowidth{\llem}{Lemme \arabic{nlem}}
  \noindent
  \paragraph{Lemme}% \arabic{ntheo}}
  \hspace{-0.5em}%\hspace{-0.4cm}
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}

\newcounter{ndef}
\setcounter{ndef}{1}
\newlength{\ldef}
\nwc{\bgdef}[1]{
  \settowidth{\ldef}{D�finition \arabic{ndef}}
  \noindent
  \paragraph{D�finition}% \arabic{ndef}}
  \hspace{-0.5em}%\hspace{-0.4cm}
  \bgmp[t]{\textwidth-\ldef-0.5em}{\it #1}\enmp
  \stepcounter{ntheo}
}

\nwc{\bgproof}[1]{
  \vspq\noindent
  \ul{D�monstration:} #1 
  \hfill$\square$
}

% "Cadre" type Objectifs....
\nwc{\ObjTitle}{D�finition\!\!:\ \ }
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\newlength{\hgObj}
\newlength{\hgObjTitle}\settoheight{\hgObjTitle}{\ObjTitle}
\newcommand{\Obj}[1]{%
  \begin{flushright}%
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  \settototalheight{\hgObj}{\phantom{\bgmp{16.4cm}{\bf\emph{\ObjTitle}}#1\enmp}}
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    \bgmp{17.cm}{\bf\emph{\ObjTitle}}#1\enmp
  \enmp
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}

\renewcommand\thesection{\Roman{section}\ \ -}
\renewcommand\thesubsection{\arabic{subsection})}
\renewcommand\thesubsubsection{\hspace*{0.5cm}\alph{subsubsection})\hspace*{-0.4cm}}

% Bandeau en bas de page
\newcommand{\TITLE}{Convergence de la loi binomiale vers la loi de Poisson}
\author{Y. Morel}
\date{}

\usepackage{fancyhdr}
\usepackage{lastpage}

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\lfoot{Y. Morel \\ \url{https://xymaths.fr}}
\rfoot{\thepage/\pageref{LastPage}}
\cfoot{\TITLE}
%\cfoot{}

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\begin{document}
%\thispagestyle{empty}

\vspace*{-0.8cm}


\ct{\LARGE \bf \TITLE}
\vspace{0.4cm}


Soit $X$ une variable al�atoire discr�te suivant la loi binomiale 
$\mathcal{B}(n;p)$. 

On se place dans le cas o� $n\to+\infty$, $p\to0$ et le produit 
$np=a>0$. 

On a alors, pour $0\leqslant k\leqslant n$, 
\[\bgar{ll}
P(X=k)
&\dsp=
C_n^k\ p^k (1-p)^{n-k} \\[0.3cm]
&\dsp=
\dfrac{n(n-1)(n-2)\dots(n-k+1)}{k!}\ p^k (1-p)^{n-k} \\[0.3cm]
\enar
\]
soit, en posant $np=a\iff p=\dfrac{a}{n}$, 
\[\bgar{ll}
P(X=k)
&\dsp=
\dfrac{n(n-1)(n-2)\dots(n-k+1)}{k!}\ p^k \lp1-\dfrac{a}{n}\rp^{n-k} \\[0.6cm]
&\dsp=
\dfrac{n^k\lp1-\dfrac{1}{n}\rp\lp1-\dfrac{2}{n}\rp\dots\lp1-\dfrac{k-1}{n}\rp}
      {k!}
      p^k(1-p)^{n-k}\\[0.6cm]
&\dsp=
\dfrac{(np)^k}{k!}
\lp1-\dfrac{1}{n}\rp\lp1-\dfrac{2}{n}\rp\dots\lp1-\dfrac{k-1}{n}\rp
p^k(1-p)^{n-k}\\[0.6cm]
\enar
\]

Lorsque $n\to+\infty$, tous les facteurs $\lp1-\dfrac{i}{n}\rp$, 
$1\leqslant i\leqslant k-1$, 
tendent vers 1, et donc, 

\[\bgar{ll}
P(X=k)
&\dsp \underset{n\to+\infty}{\sim}
\dfrac{(np)^k}{k!}\ p^k(1-p)^{n-k}\\[0.6cm]
\enar\]

De plus, 
\[(1-p)^{n-k}=\lp1-\dfrac{a}{n}\rp^{n-k}
=\lp1-\dfrac{a}{n}\rp^{n}\lp1-\dfrac{a}{n}\rp^{-k}
\]
avec, pour $k$ un entier fix�, 
\[
\lim_{n\to+\infty}\lp1-\dfrac{a}{n}\rp^{-k}=1
\]
Pour le deuxi�me terme, on utilise le lemme suivant: 
\bglem{
Soit $a\in\R$, alors, 
\[
\lim_{n\to+\infty} \lp1-\dfrac{a}{n}\rp^n=e^{-a}
\]
}

\bgproof{
On �crit
$\lp1-\dfrac{a}{n}\rp^{n}=
e^{n\ln\lp1-\dfrac{a}{n}\rp}
$. 

Lorsque $n\to+\infty$, $\dfrac{a}{n}\to0$, et alors on a \ \ 
$\ln\lp1-\dfrac{a}{n}\rp
\underset{n\to+\infty}{\sim}
-\dfrac{a}{n}$. 

Ainsi, 
\[
\lp1-\dfrac{a}{n}\rp^{n}=
e^{n\ln\lp1-\dfrac{a}{n}\rp}
\underset{n\to+\infty}{\sim}
e^{n\lp-\dfrac{a}{n}\rp}
=e^{-a}
\]
}

On aboutit alors �: 
\[
(1-p)^{n-k}
\underset{n\to+\infty}{\sim}
e^{-a}
\]
ce qui nous permet d'affirmer que: 
\[
P(X=k)
\underset{n\to+\infty}{\sim}
\dfrac{(np)^k}{k!}e^{-a}
=\dfrac{a^k}{k!}e^{-a}
\]
qui est la probabilit� de l'�v�nement $"X=k"$ lorsque la variable
al�atoire $X$ suit la loi de Poisson $\mathcal{P}(a)$ de param�tre 
$\lbd=a=np$. 

\vspace{0.6cm}
En pratique, on applique cette approximation d�s que 
$n\geqslant 50$ et $p<0,1$, 
ou encore d�s que $n>30$ et $np<5$. 

\end{document}

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