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Travaux pratiques: calcul et représenation graphique des termes de suites numériques, définies explicitement ou par récurrence.

Travaux pratiques: résolution approchée d'équations - Méthodes par balayage, par dichotomie, et méthode de Newton.

Travaux pratiques: modélisation de la dynamique de populations et phénomènes couplés, modèle "proies-prédateurs"

Travaux pratiques de modélisation en épidémiologie: modèle SIR

Programation en python: suites définies par récurrence, détermination d'un seuil et somme des termes

Programmation de méthodes numériques approchées pour la résolution d'équations: méthodes par balayage, par dichotomie, et de Newton

Programmation de méthodes numériques approchées pour le calcul d'intégrales: méthodes des rectangles et des trapèzes

Programmation de la méthode numérique pour le calcul d'intégrales: méthode de Monté Carlo utilisant l'aléatoire

Annale du Bac S, Amérique du nord, 2016, avec une partie algorithmique en python

Annale du Bac S, Métropole, 2015, avec une partie algorithmique en python

Approximation de la racine carrée de 2 par une méthode itérative: la méthode de Héron

Annale du Bac S, Nouvelle Calédonie 2014: construction graphique des termes d'une suite définie par récurrence, somme et algorithme

Annale du Bac S, Liban 2013: choix du bon algorithme pour calculer les termes d'une suite définie par récurrence, suite intermédiaire et calcul de limite

Annale du Bac S, Amérique du nord 2013: Calculs à l'aide d'un algorithme et d'une suite intermédiaire logarithmique

Annale du Bac S, métropole septembre 2019: Intégrale gaussienne, encadrements et algorithme de Monte-Carlo